سیستم های انتقال وتوزیع برق (T و D) از تجهیزات کهنه زیادی تشکیل می شوند که این مسئله به خاطر تحلیل و تباهی آنها باعث کاهش قابلیت اطمینان می شود. برای حفظ کارایی و کیفیت بالا در سیستم های T و D ، مولفین یک سیستم هوشمند مدیریت شبکه (IGMS) پیشنهاد کرده اند که استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه و کنترل پخش بار بهینه براساس نتایج تشخیصی و مانیتورینگ شرایط تجهیزات برق را تعیین می کند. این مسئله بدان معناست که IGMS اساساً شامل هر دو مفهوم سیستم مدیریت دارایی و شبکه هوشمند می شود. به علاوه، IGMS، مسیرهای پخش بار و برنامه های تعمیر و نگهداری را براساس ریسک خرابی ، تلفات T و D ، عملیات اضافه بار، تخمین عمر تجهیزات برق، قطع برق برای مشترک، و سایر پارامترها بهینه می سازد. تاثیر خرابی تجهیزات بر عملکرد کل سیستم T و D اثرگذار بوده و باعث قطع برق و خرابی های ثانویه می شود. کاهش قابلیت اطمینان کل سیستم تا حد زیادی به رده بندی سنی مواد بستگی دارد. IGMS کلیه رویدادهای رخ داده در سیستم T&D را در قالب هزینه مورد ارزیابی قرار می دهد. به علاوه، ریسک ها در هزینه برطبق تاثیر نرخ خرابی تخمین زده شده بر طبق نتایج تشخیص مانیتورینگ شرایط تجهیزات برق مورد ارزیابی قرار می گیرند. سیستم عایق انتقال و گذر در قابلیت اطمینان و هزینه های تعمیر سیستم را تعیین می کند. در این مقاله،  از IGMS برای مدلهای سیستم T و D شامل تجهیزات کهنه نظیر ترانسفورماتورها و کلیدها استفاده و مسیرهای مناسبی برای پخش بار و استراتژیهای تعمیر و نگهداری بدست می آید. سپس ، با کاربرد موثر IGMS، قابلیت اطمینان سیستم به یک حالت بهینه دست یافته و هزینه های کل کاهش می یابند. واژگان کلیدی- مدیریت انرژی، تشخیص، تحلیل ریسک، تعمیر ونگهداری، ما

چکیده- این مقاله به شرح روش جدیدی میپردازد که ترکیبی از شبکهی استدلال استقرائی (ARN) و تکنیکی برای اولویت سفارش توسط همسانی با روش تصمیمگیری راهحل ایدهآل (TOPSIS) برای دستیابی به پخش توان انتشاری اقتصادی زمان حقیقی و بهترین راهحل مصالحه است. اهداف هزینه سوخت و اثر محیط زیستی انتشارات بطور همزمان در این مقاله لحاظ شدهاند. ARN پیشنهادی با روابط پیچیدهی بین تقاضاهای بار (ورودی) و توان تولیدی هر واحد (خروجی) با استفاده از یک شبکهی سلسلهمراتبی با چندین لایه از گرههای تابع چندجملهایهای مرتبه پایین ساده سروکار دارد تا خروجیهای محاسبه شده با دادههای گذشته تطابق داشته باشند. یکبار که ARN ساخته میشود، خروجیهای مطلوب میتواند به محض اینکه ورودیها داده شوند، تولید گردند. بر اساس مجموعه راهحلهای غیرفرعی برای یک سطح بار خاص، از روش TOPSIS برای تأمین عملگرها با بهترین راهحل مصالحه استفاده میشود. اثربخشی روش پیشنهادی توسط سیستمهای تست 30-باسه 6-ژنراتور IEEE و Taipower عملی 388-باسه 27-ژنراتور اثبات شده است. نتایج آزمایش نشان میدهند که ARN پیشنهادی، در توسعهی مدل و تخمین خروجیهای واحدهای تولیدی بر اساس تقاضاهای بار ورودی، بهتر از روش شبکههای عصبی مصنوعی (ANNها) عمل میکند.کلمات کلیدی- شبکهی استدلال استقرائی، بهینهسازی دوهدفه، پخش توان زمان حقیقی.I. معرفیاز قدیم، پخش توان اقتصادی، منابع توان را تخصیص میدهد تا بار سیستم را برآورده کنند، و تنها هزینهی کل اجرای سیستم را حداقل نمایند. از زمان تصویب لایحهی اجرای هوای پاک در ایالات متحده در سال 1990 [1]، محدودیتهای زیست محیطی نگرانی اصلی متصدیان سیستمها شده است. اما، یک استراتژی عملیاتی که فقط بر اساس حداقل هزینهی

چکیده: تغییرات سرعت باد منجر به تغییرات ولتاژ، فرکانس و توان خروجی مزارع بادی می شود. بنابراین، حفاظت از خطوطی که این مزارع را به شبکه متصل می کنند از اهمیت بسیاری برخوردار بوده و یک سیستم تطبیقی برای حفاظت دیستانس این نوع خطوط مورد نیاز است. در این مقاله با استفاده از نظریه شبکه های عصبی، یک واحد تطبیقی برای رله های دیستانس پیشنهاد شده است که سبب تنظیم مشخصه های عملکرد رله با استفاده از اطلاعات محلی می شود. در این خصوص، به منظور جلوگیری از عملکرد اشتباه رله در هنگام تغییر شرایط مزرعه بادی، نقطه کار مناطق حفاظتی مختلف رله ها بطور همزمان باید تغییر کنند. نتایج به دست امده از روش پیشنهادی توسط شبیه سازی های کامپیوتری اعتبارسنجی شده اند.1. مقدمهمزارع بادی در سراسر جهان و در سطوح ولتاژ مختلف با روندی رو به رشد در حال پیوستن به شبکه های قدرت می باشند. سهم این مزارع بادی روز به روز در حال افزایش می باشد. مشکل اولیه در تجمیع این مزارع با سیستم قدرت، تغییرات سرعت باد می باشد. تغییرات سرعت سبب تغییرات نوسانی توان تولیدی می شود. توان خروجی تولید شده توسط یک نیروگاه بادی رابطه غیرخطی با سرعت باد دارد و زمانی که سرعت باد خارج از محدوده مجاز ان باشد توربین بادی قادر به تولید توان نخواهد بود [1]. علاوه برآن، به دلیل رخداد شرایط اضافه/کاهش ولتاژ، ممکن است تعدادی از توربین ها از شبکه خارج شده در حالی که تعدادی دیگر به فعالیت خود ادامه دهند. یقینا شبکه انتقال که چنین مزارع بادی را به هم متصل می کند در معرض چنین تغییرات پیوسته ای قرار خواهد گرفت. در بیشتر مقالات، مطالعات مربوط به حفاظت توربین های بادی به موضوعاتی نظیر تنظیم رله های حفاظت اضافه جریان در شبکه های توزیع و برنامه های تطبیقی برای ش